Case Corelab · Foodtech / Automação de Compras
Como nasceu a Trading Food

O Trading Food usa inteligência artificial para automatizar o processo de cotação e compra de insumos para restaurantes, redes de alimentação e food service. O sistema compara preços de fornecedores em tempo real e garante os melhores preços sem comprometer a qualidade.
O problema que identificamos
Gestores de restaurantes perdiam horas por semana ligando para fornecedores, comparando preços em planilhas e negociando manualmente. O processo era ineficiente e sujeito a erros.
A solução que construímos
Um assistente inteligente que automatiza cotações, compara fornecedores e sugere a melhor compra com base em histórico de preços e qualidade.
O que aprendemos
IA aplicada a um problema operacional específico tem adoção muito mais rápida do que IA genérica. O cliente não quer saber como funciona — quer ver o resultado na conta bancária.
Tecnologia utilizada
A Trading Food foi construída dentro do ecossistema tecnológico da Corelab, aproveitando infraestrutura, integrações e componentes já testados em produção em outros produtos do portfólio.
- React
- Node.js
- IA
- AWS
Stack: Web + IA
Por que criar com a Corelab?
A Trading Food não começou do zero. Ela nasceu dentro de um ecossistema que já tinha infraestrutura de cloud, integrações com APIs de pagamento, autenticação, notificações e componentes de UI testados em produção. Isso reduziu o tempo de desenvolvimento em meses e permitiu focar no que realmente importa: validar o mercado e adquirir os primeiros clientes.
Esse é o diferencial da Corelab. Você não está contratando um time para programar. Está acessando um ecossistema construído ao longo de mais de 20 startups.